聊聊AI

[JoannaChien]

前幾天翻譯分享了「Ra談解讀」的文章，他說「解讀人類圖是一門藝術」。
（文章傳送門：這裡）
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這讓我想到，現在很多人開始使用AI協助學習、整理資訊，甚至解讀。
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現在AI很方便、很好用，可是它並非百分百正確，甚至有很多錯誤的地方。AI目前的運作方式，大致可以分成幾種：有些系統會在回答時搭配網路搜尋或資料庫檢索，有些則是事先透過大量資料訓練出模型。但不管是哪一種方式，如果輸入的資料本身有問題，產生出來的結果也可能出錯，正所謂 garbage in, garbage out。
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前幾天我才經歷過這樣的事。我讀到一篇文章是在分享一本書的心得，我讀了文章之後，覺得此書的論點我很喜歡，但是文章讀起來AI味很濃，所以我想自己直接去找這本書來讀好了。
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於是根據文章給出的資料，我開始上網搜尋。我先根據文章裡面給出的作者英文原名去搜尋，搜來搜去都找不到有這麼一位作者，美國亞馬遜、Google圖書都找不到。接著用中文譯名去搜尋，發現這名字只有出現在簡體的網頁裡面——例如百度百科。
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朋友也一起加入搜尋的行列，搜來搜去的結論是，這是一本只出現在簡體世界的書，它被宣傳成是美國暢銷書，而後被翻譯成簡體中文。但是實際上，英文網頁、美國亞馬遜上面找不到叫這個名字的作者跟書。我只能合理推測：這可能是一個被重新包裝、甚至不存在於原始出版體系中的作者與作品。
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錯誤資訊被人整理成文章，發布到網路上，未來又可能成為其他AI系統資料來源的一部分，或成為使用者查詢時看到的資訊……好個循環無限城。
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在AI還沒出現前，網路上的資料就已經普遍存在「喝水傳話」的現象，現在只是變本加厲罷了。而且這個問題已經擴及很多領域，包括人類圖。我已經看過用AI來寫人類圖文章的帳號、粉專，也在裡面看到一些錯誤的資訊。這樣的文章又有可能被餵給AI，或者在網路上被搜尋到……只想說，AI加速了錯誤訊息的傳播，大家還是需要多加留心。至於解讀就更不用說了，在資料可能有誤的狀況下，當然給出的解讀也可能七零八落的。
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別誤會，我自己很愛用AI，它不僅在工作上帶來很多便利，我也很愛叫AI解牌。然而遇到有疑惑的地方，我還是會去請教身邊學有專精的塔羅牌、雷諾曼高手。
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用人類圖的角度來說，人類的「乘客意識」要覺醒，覺察是關鍵，這當中也包括了我們如何接收、判斷與吸收資訊。
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別將自己的思考能力過度外包給AI。
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趁機來分享一本書——《思考外包的陷阱》，作者：維克拉姆．曼莎拉瑪尼(Vikram Mansharamani)
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